Aceasta tehnica se foloseste in rezolvarea problemelor care indeplinesc simultan urmatoarele conditii: t4t19ti
· solutia lor poate fi pusa sub forma unui vector S=x1,x2,x3…xn cu x1IA1,x2IA2,.....,xnIAn;
· multimile A1,A2,A3…An sunt multimi finite ,iar elementele lor se considera ca se afla intr-o relatie de ordine bine stabilita
· nu se dispune de o alta metoda de rezolvare ,mai rapida.

Observatii:
Ø nu pentru toate problemele n este cunoscut de la inceput;
Ø x1,x2,x3…xn pot fi la randul lor vectori;
Ø in multe probleme multimile A1,A2,A3…An coincid;

La intalnirea unei astfel de probleme, daca nu cunoastem aceasta tehnica,suntem tentati sa generam toate elementele produsului cartezian A1aA2aA3…aAn si fiecare element sa fie testat daca este solutie.Rezolvand problema in acest mod,timpul de executie este atat de mare ,incat poate fi considerat infinit,neavand nici o valoare practica.
De exemplu,daca dorim sa generam toate permutarile unei multimi finite A,nu are rost sa generam produsul cartezian A1A2A3…An pentru ca apoi,sa testam,pentru fiecare element al acestuia,daca este sau nu permutare .

Tehnica Backtracking are la baza un principiu extrem de simplu:
· se construieste solutia pas cu pas:x1x2x3…xn;
· daca se constata ca,pentru o valoare aleasa,nu avem cum sa ajungem la solutie ,se renunta la acea valoare si se reia cautarea din punctul in care am ramas

Concret:
· se alege primul element x1 ce apartine lui A1
· presupunand generate elementele x1,x2,x3…xk apartinand multimilor A1 A 2A3…Ak+1 se alege(daca exista) x,primul element disponibil din multimea Ak+1,apar astfel 2 posibilitati:
1) nu s-a gasit un astfel de element,caz in care se reia cautarea considerand generate elementele x1,x2,x3…xk+1 iar aceasta se reia de la urmatorul element al multimii Ak ramas netestat
2) a fost gasit,caz in care se testeaza daca acesta indeplineste anumite coditii de continuare ,aparand astfel alte doua posibilitati:
2.1) le indeplineste,caz in care se testeaza daca s-a ajuns la solutie si apar din nou doua posibilitati
2.1.1) s-a ajuns la solutie ,se tipareste solutia si se reia algoritmul considerand generate elementele x1,x2,…xk(se cauta in continuare un alt element al multimii Ak+1 ramas netestat)
2.1.2) nu s-a ajuns la solutie ,caz in care se reia algoritmul considerand generate elementele x1,x2,x3…xk+1 si se cauta un prim element xk+2 I Ak+2
2.2) nu le indeplineste caz in care se reia algoritmul considerand generate elementele x1x2 x3…xk iar elementul xk+1 se cauta intre elementele multimii Ak+1 ramase netestate.

Algoritmul se termina atunci cand nu mai exista nici un element x1IA1 netestat.

Observatie: tehnica Backtracking are ca rezultat obtinerea tuturor solutiilor problemei.In cazul in care se cere o singura solutie se poate forta oprirea atunci cand a fost gasita.

Pentru usurarea intelegerii metodei,vom prezenta o rutina unica aplicabila oricarei probleme,rutina care utilizeaza notiunea de stiva.Rutina va apela proceduri si functii care au totdeauna acelasi nume si parametri si care din punct de vedere al metodei realizeaza acelasi lucru.Sarcina rezolvitorului este de a scrie explicit pentru fiecare problema in parte procedurile si functiile apelate de Backtraking.Evident,o astfel de abordare conduce la programe lungi.Nimeni nu ne opreste,ca dupa intelegerea metodei sa scriem programe scurte specifice fiecarei probleme in parte(de exemplu scurtam substantial textul doar daca renuntam la utilizarea procedurilor si functiilor)

Prezentam in continuare rutina Backtracking:

k:=1;init(1,st);
while k>0 do begin repeat succesor(as,st,k); if as then valid(ev,st,k); until (not as) or (as and ev ); if as then if solutie(k) then tipar else begin k:=k+1; init(k,st); end else k:=k-1; end;

Observatie:
Problemele rezolvate prin aceasta metoda necesita un timp indelungat.Din acest motiv,este bine sa utilizam metoda numai atunci cand nu avem la dispozitie un alt algoritm mai eficient.Cu toate ca exista probleme pentru care nu se pot elabora alti algoritmi mai eficienti,tehnica Backtracking trebuie aplicata numai in ultima instanta.